基于模糊神经网络的造纸废水处理预测研究

作者：李伟奖; 马邕文; Xu Zili

来源：造纸科学与技术, 2010, 29(1): 80-83.

DOI：10.3969/j.issn.1671-4571.2010.01.018

• 模糊神经网络
• A/O工艺
• 造纸废水处理
• 预测模型

在造纸废水处理过程预测出水COD值中,建立一个五层模糊神经网络模型;运用样本数据训练模型与仿真,结果表明,预测模型具有较强的学习能力和泛化能力,同时建立的模糊神经模型预测输出的平均误差仅为2.55%,说明此模型可以有效、可靠地运用于造纸废水处理预测出水COD值中,并可方便地应用于其它工业废水处理过程中.

• 单位
  华南理工大学