针对在SDN网络架构下数据流量在线分类问题，提出了一种基于格拉姆角场和卷积神经网络的流量分类方法。该方法利用SDN网络架构收集数据流的前几个数据包的少量统计特征，通过格拉姆角场实现特征的扩展，利用卷积神经网络实现数据流量的智能分类。通过与现有的分类方法对比分析，表明在获取的统计特征较少的情况下，本文提出的方法在分类准确率等方面表现更优。
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