一种计及全量测相关性的混合电力系统状态估计方法

作者：苏蓉; 赵俊博^*; 张葛祥; 孙华东

来源：电网技术, 2018, 42(08): 2651-2658.

DOI：10.13335/j.1000-3673.pst.2018.0211

• 状态估计
• 无迹变换
• 相量自递归模型
• 相关性

针对电力系统状态估计中全量测存在相关性的实际情况,提出一种计及全量测相关性的混合电力系统状态估计方法。首先,利用无迹变换法计算来自数据采集与监视控制(supervisory control and data acquisition,SCADA)系统量测之间的统计相关性;其次采用量测缓冲器和向量自递归模型(vector autoregressive model,VAR)计及相量测量单元(phasor measurement units,PMU)量测的时空相关性,最终形成两部分相结合的混合线性状态估计方法。该方法在充分考虑PMU量测量之间时相关性的同时,能够确保PMU量测量与基于具有相关性的SCADA量测状态估计结果保持时标的一致性,进而有效地得到计及全量测相关性的电力系统状态估计结果。通过在IEEE-118标准节点系统上进行大量仿真算例分析,结果表明所提方法能够明显提高状态估计结果的精度。

• 单位
  西南交通大学; 中国电力科学研究院有限公司