有关空间直线如何拟合的问题,目前最广泛流行的拟合方法为数据直线拟合的最小二乘法,采用一种基于最小二乘法对矩阵奇异值进行分解的空间直线拟合方法。首先对一些已知数据进行中心化处理可得到一个矩阵,接着将矩阵进行奇异值分解,那么空间拟合直线方程中的系数可由相应的列向量确定。该拟合过程结合已给的数据进行实验的结果也比最小二乘法更接近真实值。
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