基于贝叶斯模型的印刷电路板ECT图像分割与识别方法

作者：刘莉; 陈玉^*; 程军; 汪步云; 许德章

来源：国外电子测量技术, 2022, 41(09): 1-8.

DOI：10.19652/j.cnki.femt.2204002

• 印刷电路板
• 涡流检测
• 贝叶斯模型
• 阈值优化
• 损伤识别

提出了基于高频涡流检测(high frequency eddy current testing, HF-ECT)扫描成像的印刷电路板(printed circuit board, PCB)在线检测方法，利用板中导线、焊盘、引脚与基材之间的电导率差异来提取涡流响应信号并成像，实现对导线断线、焊盘和引脚翘曲、脱落等损伤的高分辨率检测。首先根据线圈激励(频率高达2 MHz)下的涡流分布和成像特性分析印刷电路板的扫描图像特点，并研究图像的染色方法，以达到最佳的像素梯度分布特性；接着，提出基于贝叶斯模型的图像阈值分割和损伤区域提取方法，根据像素灰度分布的后验概率推导出图像分割的最佳阈值，通过对分割后二值图像的边界提取并对其中的损伤进行识别定位；最后将提出的方法应用到PCB的损伤检测中，验证不同条件下的损伤识别和定位效果。研究为印刷电路板的结构表征和损伤检测提供了一种新的途径。

• 单位
  安徽工程大学