融合情境感知与随机森林的旅游景点推荐模型

作者：吴霞; 杨晓霞; 朱锋

来源：现代电子技术, 2022, 1-7.

• 情境
• 情境感知
• 随机森林
• 决策树
• 逻辑回归
• 情境要素
• 旅游景点预测
• 模型构建

情境是指任何一切可以用来描述某个对象情形和特征的信息，包括时间、位置、社会关系、自然状况以及项目特征等。旅游景点的选择是一个受到多种类型情境要素影响的过程，但传统的旅游景点推荐模型中未考虑或只考虑到单一的情境要素，忽略了多方面情境要素对用户选择出行目的地的综合影响。为此，文中归纳11种情境要素对景点推荐的影响，并探讨这些要素影响程度的差异，提出一种融合情境感知和随机森林算法的旅游景点推荐模型，将情境要素作为随机森林中决策树分裂时要考虑的特征属性进行建模。实验结果表明，在众多情境要素中，景点自身情境要素比温度等其他情境要素对旅游景点的选择影响更大，在进行推荐时，对各类情境要素按照重要性程度赋予相应的权重能够提高推荐的准确率。与逻辑回归模型相比，随机森林模型在不同数据抽样比下的预测精度较高，在训练数据集与测试数据集的比值为7∶3时精度最高。