针对传统人工检测纽扣效率低,成本高,外界因素影响大等问题,提出基于机器视觉的纽扣缺陷检测算法。通过均值滤波平滑图像,以减少噪声点;再用Canny算子获取图像边缘特征,判断是否存在大小眼或者扣眼堵塞;最后采用Otsu分块阈值的方法进行疵点提取。实验结果表明,此方法检测缺陷的准确率高达97%,且效率高,有良好的工业实用价值。
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