基于随机森林算法的吸毒人员甄别模型研究

作者：顾海艳^*; 王权

来源：南京师大学报(自然科学版), 2019, 42(02): 44-49.

• 数据预处理
• 随机森林
• 判别模型
• 查全率
• F1值

基于数据挖掘技术,利用脉搏波数据构建模型进行吸毒人员的甄别技术,是一项新技术研究.对采集的脉搏波数据,在数据预处理的基础上,运用随机森林算法构建吸毒人员甄别模型,该模型准确率虽然较高,但查全率、F1值均较低.为此提出了改进的随机森林算法,主要包括3种改进策略:采用划分多组训练集和测试集进行交叉验证,运用下采样方案来平衡样本分布,选用多评判指标选定模型构建参数.通过测试,根据准确率、查准率、查全率、F1值等多项指标的比较,发现改进的随机森林判别模型性能得到明显提升.

• 单位
  江苏警官学院