基于改进烟花算法的薄壁件铣削加工参数优化

作者：郭建烨; 郑若池

来源：制造技术与机床, 2021, (06): 70-80.

DOI：10.19287/j.cnki.1005-2402.2021.06.014

• 烟花算法
• BP神经网络
• 薄壁件
• 加工变形
• 铣削参数

针对薄壁件在铣削加工过程中容易受力变形的问题,以烟花算法(FWA)为基本模型对其内部迭代过程进行改进,提出一种计算效率更高、结果更为精确的改进烟花算法(IFWA),并将改进烟花算法与BP神经网络相结合对薄壁件铣削加工参数进行优化。仿真结果表明:相比于PSO-BP算法和GA-BP算法,用IFWA-BP算法所得到的铣削参数加工出的薄壁件变形量更小,并通过现场加工实验进一步证明IFWA-BP算法对铣削参数优化的精确可靠。

• 单位
  机电工程学院; 沈阳航空航天大学