科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对异源图像配准中，因传感器物理特性差异造成的待匹配特征维度较高，稳定性较弱，配准质量较差等问题，本文提出一种基于SIFT的异源图像配准方法，首先结合相位一致性和改进的SIFT算法以获得稳定的特征，然后利用NNDR方法初匹配，接着提出了一种JEED方法再匹配，最后采用MS-SIFT方法优化匹配点对来提高图像配准质量。实验结果表明，相比于现有方法，本文所提出的方法能够提取可靠稳定的特征，获得了较高配准质量，同时提高了配准算法的实时性。
- 单位
针对异源图像配准中，因传感器物理特性差异造成的待匹配特征维度较高，稳定性较弱，配准质量较差等问题，本文提出一种基于SIFT的异源图像配准方法，首先结合相位一致性和改进的SIFT算法以获得稳定的特征，然后利用NNDR方法初匹配，接着提出了一种JEED方法再匹配，最后采用MS-SIFT方法优化匹配点对来提高图像配准质量。实验结果表明，相比于现有方法，本文所提出的方法能够提取可靠稳定的特征，获得了较高配准质量，同时提高了配准算法的实时性。
