基于活检前炎症指标预测前列腺活检结果列线图的建立和验证

作者：郭明宇; 张宝岭; 吴尚融; 张洋; 陈铭哲; 肖雄; 姜行康; 张洪团; 徐勇; 刘冉录^*

来源：中华泌尿外科杂志, 2023, 44(10).

• 前列腺肿瘤
• 癌
• 统计学模型
• 诊断

目的探讨活检前血清炎症标志物对前列腺活检阳性结果的预测价值, 建立基于活检前炎症指标联合其他参数的列线图模型, 并评价其对前列腺穿刺结果的预测能力。方法回顾性分析天津医科大学第二医院2019年8月至2021年8月收治的601例行经会阴前列腺穿刺活检患者的临床资料。中位年龄68(35, 89)岁。中位tPSA 9.56(4.01, 19.95)ng/ml。中位fPSA 1.36(0.88, 2.02)ng/ml。中位PSAD 0.16(0.11, 0.26)ng/ml2。中位血小板淋巴细胞比值(PLR)129.90(98.95, 169.89)。PI-RADS v2.1评分<3分189例(31.45%), 3分174例(28.95%), 4分190例(31.61%), 5分48例(7.99%)。采用简单随机分组法将患者分为建模组421例(70%), 验证组180例(30%)。两组间的临床资料比较差异均无统计学意义(P>0.05)。对建模组进行单因素和多因素logistic回归分析, 筛选预测前列腺活检阳性结果的独立影响因素, 建立列线图模型并进行内部验证。在验证组中对该模型进行外部验证。采用受试者工作特征(ROC)曲线验证模型的区分度。采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验验证模型的校准度。采用临床决策曲线(DCA)评价预测模型的净获益和临床效用。结果单因素分析结果显示, 建模组中前列腺癌患者与非前列腺癌患者的年龄(OR=1.060, P<0.01)、组织学炎症(OR=0.312, P<0.01)、穿刺针数(OR=0.949, P=0.009)、f/tPSA(OR=0.954, P=0.003)、前列腺体积(OR=0.973, P<0.01)、PSAD(OR=29.260, P<0.01)、PI-RADS v2.1评分(3分OR=3.766, P=0.001;4分OR=11.800, P<0.01;5分OR=57.033, P<0.01)、淋巴细胞计数(OR=1.535, P=0.013)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(OR=0.848, P=0.044)、PLR(OR=0.994, P=0.005)和系统免疫炎症指数(OR=0.999, P=0.009)差异均有统计学意义。多因素分析结果显示, 建模组的年龄(OR=1.094, P<0.01)、fPSA(OR=0.605, P=0.002)、组织学炎症(OR=0.241, P<0.01)、PSAD(OR=7.57, P=0.013)、PLR(OR=0.994, P=0.005)和PI-RADS v2.1评分(3分OR=2.737, P=0.016;4分OR=8.621, P<0.01;5分OR=47.65, P<0.01)是初次活检诊断前列腺癌的独立影响因素。基于年龄、fPSA、PSAD、PLR和PI-RADS v2.1评分建立列线图模型, 建模组的曲线下面积(AUC)为0.849(95%CI 0.810～0.888), 敏感性为80.9%, 特异性为76.1%;验证组的AUC为0.862(95%CI 0.809～0.915), 敏感性为91.9%, 特异性为67.8%, 提示该诊断预测模型的区分度良好。校准曲线表明预测模型校准度良好(χ2=6.137, P=0.632)。建模组和验证组的DCA表明预测模型的净获益较大。结论本研究基于年龄、fPSA、PSAD、PLR和PI-RADS v2.1评分建立的列线图模型对PSA 4～20 ng/ml患者前列腺穿刺活检诊断前列腺癌具有良好的预测效能。

• 单位
  天津医科大学第二医院; 天津市泌尿外科研究所