本文提出了一种针对手写体数字识别的轻量卷积神经网络,网络算法在确保识别准确度的同时,减少了参数数量,在一定程度上提高了识别速度,缩短了运行时间,并且由于参数减少,为预想未来在低成本FPGA平台的实现提供了可能性。