大型医疗设备机房的温湿度、灰尘、循环风量、三相电压、水冷温度及关键辅助设备运行状态等参数与其运行安全密切相关。该研究采用硬件、软件和网络相结合的方法监测各类参数,无间断上传每台设备的实时完整数据,以便可随时下载、实时分析数据文件,及时发现异常数据并通过APP向对应的工作人员推送报警信息,使工作人员及时干预每台设备的异常工作状态,从而降低故障率,减少故障损失及维修费用支出。
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