基于智能手机MEMS的地震早期预警决策方法研究

作者：孙霖; 王跻权; 石利飞; 侯建民; 赵莎; 刘杰; 董霖; 郑增威^*

来源：传感技术学报, 2022, 35(04): 530-537.

DOI：10.3969/j.issn.1004-1699.2022.04.016

• 传感网
• 地震早期预警
• 加速度传感器
• 众包

地震早期预警系统能够在震后数秒内快速估计地震影响，并通告可能受影响的区域，可以有效避免人员伤亡和财产损失。然而，传统地震早期预警系统需要耗费大量资金建设高密度地震台网。近些年，随着智能手机的普及，基于智能手机的地震早期预警(SEEW)研究受到广泛关注。SEEW系统的误警率和漏检率一直是研究的难点，也是影响系统实际应用部署的关键。采用深度学习、统计推断等模型构建了一种SEEW决策方法：(1)通过在长短时记忆(LSTM)模型中引入注意力机制，建立手机地震信号触发模型；(2)提出了一种基于时空一致的手机触发比例算子，并建立了基于统计推断的地震判别模型。通过仿真平台测试了方法性能，结果表明，该方法与类似方法相比，在极低的误警率下，地震成功预警率有显著提升。

• 单位
  中国地震台网中心; 浙江大学