面向社区医疗的跌倒检测算法

作者：赵普; 武一^*

来源：中国医学物理学杂志, 2023, 40(12): 1486-1493.

• 跌倒检测
• 非局部注意力机制
• 损失函数
• 社区医疗

为解决社区中的独居老人发生跌倒时不能及时得到救治造成二次伤害的问题，提出一种面向社区医疗的跌倒检测算法。算法具有2D卷积和3D卷积两个分支，同时进行空间特征和时序特征的提取。在3D分支引入密集连接，增强时序特征提取能力；在2D分支重新设计网络的残差块，增强空间特征提取能力。在两个分支融合部分引入非局部注意力机制，增强特征融合能力。在算法的最后融合场景信息，通过SIoU损失函数和联合损失函数监督算法检测跌倒行为。在扩充后的公开URFD数据集上进行对比实验，本文算法检测准确率为98.3%，表明所提算法对于跌倒行为有较好的表现性和鲁棒性。

• 单位
  河北工业大学; 电子信息工程学院