迁移学习与注意力机制结合的SAR图像目标识别方法

作者：肖永生; 毛聪; 黄丽贞; 贺丰收; 胡义海; 饶烜

来源：2022-05-25, 中国, CN202210579119.3.

本发明公开了一种迁移学习与注意力机制结合的SAR图像目标识别方法,包括以下步骤S1、输入的SAR图像经过7*7的卷积核提取出卷积特征图；S2、得到的卷积特征图输入注意力机制进行聚焦,得到初步聚焦特征图；S3、初步聚焦特征图输入到微调后的残差网络得到权重特征图,所述残差网络是结合深度迁移学习的方法形成的,将残差网络在已知数据集上训练出来的权重模型迁移至SAR图像的识别工作中；S4、得到含有权重的权重特征图再次输入到注意力机制进行聚焦；S5、把含有权重的聚焦的目标识别特征图输入后续卷积层进行分类得到目标识别结果,本发明能提高特征筛选的能力,进而提高SAR图像的目标识别能力,从而有效的提高识别性能。

• 单位
  南昌航空大学