基于ViBe算法的自适应阈值运动目标检测方法

作者：刘家军; 林皓琨

来源：激光与光电子学进展, 2021, 1-15.

• 目标检测
• Vi Be
• 帧差法
• 熵值法
• 动态阈值

Vi Be算法检测首帧中的运动目标时，常导致运动目标在初始位置停留时间过长并产生伪前景，使得检测结果的准确性有所降低。针对这一问题，对Vi Be算法进行改进，首先通过选择颜色和空间位置相近的像素点作为样本集去初始化背景模型，并使用熵值法去判断颜色和空间位置在相似程度函数中的权重。其次在分类时基于迭代法确定自适应阈值，以增强在不同条件下的分割精度。最后结合帧差法的判定结果在二元指数分布模型中确定背景模型的更新概率。实验结果表明，该算法在噪声、光照以及背景变化的情况下仍然能保证检测结果的准确度，对比传统Vi Be算法，本文算法的精密度提高了21.56%，有效地消除了鬼影的影响。

• 单位
  西安理工大学