本发明公开了一种针对情境感知的自然语言推理任务的因果去偏方法,其步骤包括：1,建立基于情境感知的自然语言推理任务的因果图和深度神经网络模型；2,建立基于对比损失和交叉熵损失的混合损失函数；3,在公开多模态数据集上训练建立的深度神经网络模型；4,构建基于情境感知的自然语言推理无偏数据集,利用建立好的网络模型在有偏和无偏数据集上进行推理。本发明能够有效去除文本中的偏差,从而能实现更高精度的推理关系预测。
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