基于背书特征的电力行业联盟链账本篡改攻击检测方法

作者：王栋; 杨珂^*; 李达; 周启惠; 张艳秋; 阮倩昀; 王瑜

来源：电力建设, 2023, 44(11): 23-32.

• 电力联盟链
• 账本篡改
• 背书特征
• 数据集构建
• 攻击检测

针对目前电力行业联盟链缺乏高效账本篡改攻击在线检测方案问题，提出了一种基于背书特征的电力行业联盟链账本篡改攻击检测方法。首先，在电力联盟链绿电交易仿真环境中，提出并实现了账本篡改攻击。在此基础上，收集并提取了链运行数据中与攻击有关的背书特征，以构建起检测所需的数据集。最后，采用基于Boosting随机森林算法进行检测模型训练，并将模型非侵入式部署在电力联盟链上在线检测账本篡改攻击行为。测试结果表明，相比于基于规则的检测方法，所提方法对电力联盟链的运行负担较小，在识别耗时和区块链性能损耗方面都表现较好，仅造成4.03%的性能负担。与其他基于机器学习的检测方法相比，该方法可适配于多种共识算法，并具备较高的准确率，达到了95.75%。

• 单位
  中国科学院信息工程研究所