高程异常拟合一直以来是测绘领域研究的热点问题之一。文中提出了基于遗传算法的多项式曲面拟合的方法,利用遗传算法优越的搜索功能,对已知点进行筛选,得到最佳点位组合模型。结合测区GPS水准资料,与多项式曲面拟合、神经网络拟合两种方法进行精度比较。结果表明该模型能够较好的筛选点位、内、外符合精度均高于前两种模型,达到优化模型的目的,具有一定的工程实用价值。
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