一种优化的灰度图像压缩算法

作者：王炳月; 贾连印; 范瑶; 孙劭文

来源：电视技术, 2022, 46(05): 17-23.

DOI：10.16280/j.videoe.2022.05.004

• 图像压缩
• Hilbert扫描
• 分区中合并

在保证压缩率和压缩质量的前提下提高压缩速度，是图像压缩要解决的重要问题。传统的Kamata灰度图像压缩算法具有较高的图像压缩质量，但其存在Hilbert扫描效率低及需分区后合并的不足，导致压缩效率降低。为此，设计高效灰度图像压缩算法FZF-MIP，引入高效的Hilbert解码算法，避免对具有特定前缀的输入数据进行解码，从而大幅提高Hilbert扫描效率。此外，设计高效的分区中合并策略，使得小分区的合并可在分区中统一进行，避免分区后合并的额外的时间和空间开销。实验结果表明，提出的图像压缩算法可将Kamata算法的压缩和解压效率分别提升37.8%和42.4%。

• 单位
  自动化学院; 昆明理工大学