基于神经网络的硝基芳烃急性毒性QSAR研究

作者：何琴; 王淑敏; 易成

来源：湖北农业科学, 2013, (05): 1174-1176+1180.

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2013.05.020

• 硝基芳烃类化合物
• 定量结构-活性相关关系
• BP神经网络 Nitroaromatic compounds
• Quantitative structure-activity relationships
• BP neural network

采用BP神经网络模型研究了45种硝基芳烃类化合物的结构与其急性毒性之间的关系,以硝基芳烃类化合物的量子化学参数作为输入,用3×4×1网络预测其急性毒性。采用内外双重验证的办法分析和检验所得模型的稳定性,所构建网络模型的相关系数为0.999 5,交叉检验相关系数为0.996 8,标准差为0.023 5,残差绝对值≤0.15,应用于外部预测集,外部预测集相关系数为0.998 4;而多元线性回归法(MLR)模型的相关系数为0.943 5,交叉检验相关系数为0.928 7,标准差为0.240 9,残差绝对值≤0.69,外部预测集相关系数为0.956 6。结果表明,BP神经网络模型获得了比MLR模型更好...

• 单位
  许昌学院