一种基于边云协同机制的变压器智能故障诊断方法

作者：李帷韬; 邓雅丽; 吴刚; 丁津津; 孙伟; 高博; 李奇越; 郑国强; 彭思遥; 汪玉; 李远松; 孙辉; 张峰; 汪勋婷; 何开元; 陈洪波

来源：2020-01-16, 中国, ZL202010049713.2.

本发明公开了一种基于边云协同机制的变压器智能故障诊断方法,包括：1云端预训练ResNet-18网络、ResNet-50-1,2和LSTM网络模型；2由边缘端采集并预处理变压器故障特征变量数据,并上传数据至云端；3利用边缘端ResNet-18网络和云端ResNet-50-1网络对变压器故障类型进行协同判别；4若出现新故障类型,云端重新构建训练ResNet-18网络和ResNet-50-2网络；5云端定时重新训练ResNet-18网络,利用边云协同机制更新边缘端网络参数；6若边缘端向云端传输的过程中产生数据丢包,基于LSTM网络预测丢失的数据。本发明能提高变压器故障的状态检测率。

• 单位
  国网安徽省电力有限公司电力科学研究院; 合肥工业大学