成对数据的主客体互依调节模型在公共卫生领域的应用与SPSS软件实现

作者：陈莎; 阳庆玲; 邱佳玲; 范潇茹; 何娟; 范雄智; 郝春^*

来源：现代预防医学, 2020, 47(20): 3653-3659.

• 主客体互依调节效应模型
• 多层次模型
• SPSS

目的介绍主客体互依调节效应模型(Actor–Partner Interdependence Moderation Model,APIMo M)的基本理论,基于多层次模型实现,为APIMo M的实际应用提供方法学参考。方法介绍APIMo M在不同类型的成对数据以及调节变量中的构建方法,并结合实例提供在SPSS中实现的语句。结果本文介绍了5种不同类型的成对数据和调节变量组合的APIMo M构建方法,对于可区分的成对数据,可进一步使用二截距模型分别估计对子内两个成员的效应。结论APIMo M多应用于心理和行为等方面,使用该模型前要考虑清楚变量间的因果关系和调节变量的选择,才能有效地将APIMo M应用于公共卫生领域成对数据的研究。

• 单位
  中山大学; 中山大学公共卫生学院