基于BP神经网络的硅橡胶复合绝缘子临界污闪电压预测分析

作者：李维虎; 张顶山; 崔慧明; 周龙; 朱志挺

来源：自动化技术与应用, 2020, 39(02): 90-93.

• 复合绝缘子
• 污闪
• 临界污闪电压预测
• BP神经网络

研究接触网的10种复合绝缘子性能,构建得到以BBO优化BP神经网络的复合绝缘子临界污闪电压预测模型,并对改方法可靠性进行分析。研究结果表明:BBO优化BP神经网络具备更快的收敛速度,全局搜索能力也更强,改算法可以有效解决产生局部优解的问题,经过同样次数训练后可以获得更准确的结果。BBO优化BP神经网络得到的平均相对误差等于3.25%,测试结果和预测结果之间的误差最大3.7%,能够满足工程应用要求。BBO优化BP神经网络构建临界污闪电压预测模型是完全可行的,并且得到的临界污闪电压预测结果和测试值能够较好相符。