基于BP神经网络的傅里叶核函数拟合研究

作者：任东红; 林鹏; 袁清萍; 邢兵锁; 董国贵

来源：铜陵职业技术学院学报, 2018, 17(01): 59-62.

DOI：10.16789/j.cnki.1671-752x.2018.01.17

• 傅里叶核函数
• BP神经网络
• BP学习算法
• 试探法
• 预测

针对常规数学方法拟合傅里叶核函数精度较低的问题,提出了一种基于BP学习算法的傅里叶核函数神经网络拟合模型。通过试探法确定BP神经网络隐含层神经元个数,BP学习算法训练神经网络找出各层神经元连接权值,从而最终构建神经网络拟合模型。仿真实验表明,构建的神经网络模型预测精度较高,具有较高的应用性。

• 单位
  铜陵职业技术学院