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摘要
新型电力系统下，新能源渗透率不断提高，电价出现特征数目增多、波动性大的问题，为了提高日前电价的预测精度，提出了一种基于纵横交叉算法（CSO）优化门控循环单元（GRU）的组合预测模型。首先利用互信息（MI）方法分析电价与特征之间的相关性，提取相关性较高的特征，同时利用变分模态分解（VMD）方法将电价序列分解为若干分量，然后将各分量分别叠加提取的特征送入GRU预测模型进行预测，并利用CSO优化模型的部分参数，避免模型陷入局部最优，最后将各分量预测结果叠加得到最终预测电价。选取北欧Nordpool电力市场运营数据进行试验，试验结果表明该方法相比于其他方法具有更高的预测精度。
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