BP神经网络在矿山生态安全评价中的应用

作者：赵文江; **德; 张君杰; 齐朔风

来源：煤炭技术, 2019, 38(01): 172-175.

DOI：10.13301/j.cnki.ct.2019.01.059

• 矿山
• 生态安全
• 评价模型
• 指标体系
• BP神经网络

以压力-状态-响应(PSR)概念模型为框架,构建矿山生态安全评价指标体系,划分理想、良好、紧张、较弱、恶劣5个安全等级。运用BP神经网络原理,采用随机插值方法对训练样本进行了扩充,构建BP人工神经网络的矿山生态安全评价模型。收集唐山沟煤矿2010年～2014年的数据进行验证。结果表明,该煤矿2010年、2011年矿山生态安全等级为恶劣, 2012年、2013年为较弱, 2014年为紧张。

• 单位
  太原理工大学; 环境科学与工程学院