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摘要
针对自动编码模块结构单一,准确率与噪音免疫性能较差的问题,基于自动编码技术设计一种机器人英语语音自动识别方法。通过堆叠多个无监督网络的自动编码,架构出适用于语音自动识别的自编码网络,将音素向量作为英语语音特征提取辅助信息,将全差异因子作为网络隐含变量,进行特征向量补偿;应用一阶FIR(Finite Impulse Response,非递归型滤波器)数字高通滤波器进行预加重处理,随机置零处理输入的语音特征参数,经过逐层训练实现英语语音自动识别。实验结果表明,本文方法对单词、句子都具有一定的有效性,识别准确率较高,且噪声免疫性能较强。
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