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摘要
目的 介绍混合效应meta分析模型的基本理论，并通过实例详细阐述其应用。方法 Francesco等人提出将线性混合效应模型与meta分析方法结合，可用于合并复杂的多参数相关效应。本研究对该方法做详细的阐述，并采用该方法结合二阶段分析策略探究日均气温对英格兰与威尔士10个地区人群死亡率的影响。结果 英格兰与威尔士10个地区日均气温与人群死亡的综合暴露—反应关系呈U形，且气温的影响存在地区异质性（Cochran Q=99.6513、I2=63.9%、P<0.0001）。相对于最适宜温度，第1百分位数气温（低温）与第99百分位数（高温）的相对危险度分别为1.807（95%CI:1.605～2.035）与1.201（95%CI:1.150～1.254）。结论 混合效应meta分析可用于合并不同研究的多个复杂相关参数，可广泛应用于多地区暴露与健康关系的流行病学研究以及临床试验中多中心纵向数据分析等。
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