在缺失数据下得到了Topp-Leone分布参数的极大似然估计和区间估计,并对参数进行假设检验得到了拒绝域.在不同的损失函数下分别给出了参数的Bayes和E-Bayes估计的表达式.最后用Monte-Carlo方法模拟得到了各种参数估计的均值和均方误差.结果表明,Bayes和E-Bayes估计的精度比极大似然估计高,并随着样本量的增加置信区间的平均长度和均方误差都逐渐减小.
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