结合正则化K-SVD和Hampel滤波的探地雷达数据重建

作者：闫坤; 张志华^*; 颜鲁春

来源：测绘通报, 2021, (08): 22-27.

DOI：10.13474/j.cnki.11-2246.2021.0234

• 能量均衡
• 正则化K-SVD字典学习
• Hampel滤波算法
• 配准法

为减弱因地形起伏造成的探地雷达数据间的能量差异,保证探地雷达图像解译和识别的准确性,本文提出了一种正则化K-SVD字典学习和Hampel滤波算法相结合的探地雷达数据重建方法。试验采用正则化K-SVD字典学习对探地雷达信号进行能量均衡,利用Hampel滤波算法剔除均衡后的信号异常值,并对均衡后的信号进行二维可视化,从而完成探地雷达图像重建。对比试验表明,本文方法不但可以均衡原始的探地雷达信号,而且其均衡后的信号更加符合探地雷达信号传播规律,可以保证单道数据信号的质量;其重建的图像效果更好,在探地雷达图像重建方面具有较好的实用价值。

• 单位
  兰州交通大学; 甘肃恒路交通勘察设计院有限公司