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摘要
该文提出一种基于宽带均匀同心球阵列（UCSA）的2维波达方向（2D-DOA）低复杂度估计算法。该方法将宽带UCSA输出信号转换为相位模式，并对其进行频率补偿，实现近似频率不变（FI）特性，从而降低宽带信号处理的计算复杂度。为了进一步降低2D-DOA估计的计算复杂度，该文提出基于FI-UCSA的降维多重信号分类（MUSIC）算法。该方法将相位模式导向向量分解为方位角和仰角相关的两个矩阵，从而把2维搜索问题简化为1维（1D）搜索，实现降维优化并降低计算复杂度。仿真结果表明，该算法计算复杂度相较于2维MUSIC算法得到了极大地降低，并且在估计精度和分辨率上均稍有改善。
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