基于关键点匹配的烟包标签错误检测算法

作者：王家寿; 李达^*; 袁湘云; 葛文; 王保云

来源：湖南师范大学自然科学学报, 2021, 44(05): 136-142.

• 烟包标签
• 错误识别
• SIFT
• 关键点匹配

如何自动、准确地识别烟包标签错误,是烟草生产流水线上存在的难题。针对这一问题,提出了基于关键点匹配的烟包标签参数计算与错误类型判断算法。首先基于SIFT进行关键点确定,并提取扩展特征;接着进行相似点簇聚类与对应关系评估;然后在此基础上计算标签参数;最后依据标签参数判断错误类型。算法对倾斜、折角、垂直位移和水平位移的识别率均高于99%,虚警率和漏警率均低于5%,能够准确识别烟包标签的各类错误。

• 单位
  红云红河烟草(集团)有限责任公司; 云南师范大学; 红云红河烟草（集团）有限责任公司; 数学学院