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摘要
随着国民生活水平的提高,旅游业蓬勃发展,旅游业与互联网的结合促进了在线旅游业的形成,也就是当代所说的"智慧旅游"。用户可以通过互联网了解各种各样的旅游信息,但是,日趋严重的过载旅游数据现象让旅游商们难以准确的挖掘出符合用户兴趣的个性化旅游信息,推荐出一个智慧的旅游路线更是如同大海捞针,而旅游推荐系统是解决这一问题的关键技术。本文基于个性化推荐算法的研究,将用户信息,用户评论,用户行为,用户历史订单,用户未来订单等多项数据作为算法的训练测试集,对功能性需求进行分析,开发了基于用户数据的推荐系统。
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单位机电工程学院; 昆明理工大学
