复杂背景下基于LBP纹理特征的运动目标快速检测算法

作者：裘莉娅; 陈玮琳; 李范鸣; 刘士建; 李争; 谭畅

来源：红外与毫米波学报, 2022, 41(03): 639-651.

DOI：10.11972/j.issn.1001-9014.2022.03.016

• 机器视觉
• 背景建模
• LBP纹理特征
• 运动目标检测
• 复杂背景

在雨雪天气、树叶晃动、水面闪烁等有复杂背景的可见光与红外场景中，快速准确地提取完整目标一直是运动目标检测中的首要难题。为了满足实时性，并针对现有视频的前景提取算法依赖先验信息、召回率低、缺乏纹理和噪声较大等问题，提出了一种基于直方图统计和改进的局部二值模式（Local Binary Pattern,LBP）纹理特征相结合的背景建模方法。首先，使用各像素直方图的众数作为参考背景，无需先验知识，节省了大量存储空间，再采用邻域补偿策略提出了一种改进的S＿MBLBP纹理直方图与参考背景进行背景建模，消除了大部分动态背景和光照变化影响，实现目标的精确提取。实验表明，所提的算法在红外和可见光的多种复杂场景下，能快速提取前景目标的同时，提高了准确率和召回率。

• 单位
  中国科学院; 中国科学院上海技术物理研究所; 中国科学院大学