自然语言转为SQL (NL2SQL)的研究有较高的应用价值,随着深度学习技术的成熟,越来越多的研究者开始将深度学习技术应用于NL2SQL任务中.本文梳理了英文和中文领域NL2SQL的研究现状,总结按年份发布的数据集和模型,对比当前4大中文NL2SQL数据集的特点,阐述了当前基于深度学习的NL2SQL任务的基本框架以及针对中文领域的单表简单问题和跨表复杂问题所适用的典型模型,介绍了一般常用的模型评测方法,并提出未来研究方向的展望.