两阶段Logit模型的惩罚广义估计方程估计的渐近性质

作者：林松; 尹长明^*

来源：广西师范大学学报(自然科学版), 2019, 37(02): 126-130.

DOI：10.16088/j.issn.1001-6600.2019.02.015

• 两阶段Logit回归
• 惩罚广义估计方程
• 高维协变量
• 纵向数据
• 一般联系函数

2012年Wang等在较弱条件下证明了经典Logit模型惩罚广义估计方程估计的渐近性质。两阶段Logit模型是经典Logit模型的推广,可以处理较复杂的属性数据,其联系函数(link)已不再是自然联系函数。本文在更弱条件下证明了两阶段Logit模型惩罚广义估计方程估计的渐近性质,推广了文献中的相应结果。