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摘要
本发明公开了一种基于优先级和强化学习的云边端协作计算卸载方法。所述方法包括：建立拥有多个IoT设备、多个边缘服务器和一个云数据中心的云-边-端协作系统模型,包括任务依赖模型、任务优先级队列模型、通信模型和计算模型；构建任务卸载决策的优化目标及其相应的约束条件；根据任务信息计算优先级队列,使用强化学习方法获取任务卸载策略,实现云边端协作的卸载调度。本发明用以解决现有算法在云边端协作的物联网场景下不能有效获取任务卸载策略的问题,同时本发明方法能够有效的降低IoT设备的平均能耗与平均时延。
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