基于情感特征的背景音乐分类方法

作者：李颜汐

来源：现代电子技术, 2017, 40(15): 115-118.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2017.15.031

• 背景音乐
• 分类器设计
• 情感特征
• 特征向量

为了准确描述背景音乐的类别,提出基于情感特征的背景音乐分类方法。针对当前方法没有考虑情感特征的缺陷,提取情感特征,并与其他特征进行融合组成背景音乐分类特征向量,然后对特征进行筛选,作为神经网络的输入向量,最后采用神经网络进行自动学习,建立背景音乐分类器,并对具体背景音乐数据进行分类和识别。实验结果表明,该方法能够准确区别各种背景音乐,分类正确率高达98%以上,同时也可以应用于其他音乐的分类,具有良好的推广性。

• 单位
  广西师范大学漓江学院