为解决风电机组风速仪无法通过运行数据确定工作状态的问题,设计了一种基于遗传算法优化SVM的风速识别模型。基于大型风电机组现场运行数据,利用皮尔逊相关系数进行风速识别模型的特征选取,在此基础上构建风电机组风速识别模型,利用实际过程中的运行数据对风速识别模型进行验证。结果表明,遗传算法优化SVM模型对于风速平均识别率高达92.15%,说明模型能够较好地识别风速,从而可以利用模型判断风速仪是否处于正常工作状态。
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