摘要

目的分析1984-2016年石家庄市肾综合征出血热(HFRS)发病水平变迁,探讨时间序列求和自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)在肾综合征出血热疫情分析预测中的应用。方法收集1984-2016年石家庄市HFRS发病率资料,用Excel 2003软件建立数据库,并进行描述性分析;采用SPSS16.0统计分析软件实现模型建立,经过模型识别、参数估计、诊断检验后,利用建立好的模型对2016-2020年石家庄市HFRS发病率进行预测。结果石家庄市肾综合征出血热发病水平总体呈下降趋势;报告发病数位居前5位的高发地区由1984-1994年的新乐、辛集、藁城、深泽、赵县变迁为2006-2016年的行唐、深泽、平山、元氏及藁城县。2017-2020年石家庄市HFRS年发病率预测值分别为0.44/100 000(95%CI:0.007.39/100 000)、0.54/100 000(95%CI:0.008.83/100 000)、0.54/100 000(95%CI:0.009.33/100 000)、0.47/100 000(95%CI:0.009.46/100 000)。结论石家庄市HFRS发病水平发生了变迁,总体呈下降趋势,高发地区由既往的东部地区向西北部地区扩散。2016-2020年石家庄市HFRS发病略有上升趋势,故需继续加强石家庄市HFRS疫情的防控。

  • 单位
    石家庄市疾病预防控制中心