干旱区荒漠稀疏植被覆盖度提取及尺度扩展效应

作者：古丽·加帕尔; 陈曦; 包安明

来源：应用生态学报, 2009, (12): 2925-2934.

• 干旱区
• 荒漠稀疏植被
• 覆盖度
• 尺度扩展 arid area
• sparse desert vegetation
• coverage
• up-scaling.

选择线性混合像元分解模型、亚像元模型、最大三波段梯度差法模型以及修正的三波段梯度差法的2个变异模型来提取植被覆盖度,结合地面实测数据,探讨了提取干旱区荒漠稀疏植被覆盖度信息的适宜模型,并以简单平均法模拟了不同尺度的覆盖度影像,通过尺度上推检验了模型在MODIS尺度上的反演效应.结果表明:线性混合像元分解模型反演覆盖度的精度高于其他模型,适于稀疏植被地区,但端元的正确选取较难,从而影响其运用;亚像元分解模型是一个通用模型,植被分类图越精细,通过亚像元分解模型得到的覆盖度精度越高,但这也同时意味着该模型需要测定大量的输入参数;最大三波段梯度差法的算法简单、易于操作,其在农田等中高植被覆盖区及裸土区...

• 单位
  中国科学院; 中国科学院新疆生态与地理研究所