基于区间值的广义多尺度决策系统及最优尺度组合选择

作者：任泽; 李磊军^*; 米据生; 李美争

来源：西南大学学报(自然科学版), 2023, 45(03): 19-33.

DOI：10.13718/j.cnki.xdzk.2023.03.002

• 多尺度决策系统
• 区间值
• 相似度
• θ-相容关系
• 尺度组合

多尺度决策系统基于多粒度思想对数据进行不同角度、深层次的分析与处理.目前，多尺度决策系统主要处理单值形式的数据，但在许多实际问题中，决策系统中的数据往往以区间值的形式存在.因此，将经典的多尺度决策系统推广到区间值上具有一定的意义.本研究定义了广义多尺度区间值决策系统的概念；基于Jaccard相似率推广了计算多属性下对象之间的相似度，以构造θ-相容关系；讨论了保持4种分布协调性相互等价的θ取值；证明了在不协调广义多尺度区间值决策系统中，任取一个θ值获得的最优尺度组合与取关于θ的某个区间范围获得的最优尺度组合相同.

• 单位
  河北师范大学