大气污染物与气温对2型糖尿病发病的交互作用研究

作者：张经纬; 侯常春; 王淼; 冯利红; 顾清^*

来源：环境与健康杂志, 2020, 37(08): 678-683.

DOI：10.16241/j.cnki.1001-5914.2020.08.006

• 大气污染
• 气温
• 2型糖尿病
• 交互作用
• 双变量响应面模型

目的探讨大气污染物与气温对2型糖尿病发病的影响,并分析二者的交互作用,为2型糖尿病的预防提供参考和科学依据。方法以天津市某区2015年1月1日—2017年12月31日所有2型糖尿病病例作为研究对象,分析同期大气污染物、气象因素与2型糖尿病发病数的相关性,采用双变量响应面模型、单污染物气温交互模型分析大气污染物与气温对2型糖尿病发病的交互作用。结果当PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO浓度分别位于lag1、lag03、lag3、lag03、lag1时,大气污染物浓度每升高10μg/m3(CO为100μg/m3)时2型糖尿病发病的RR值最高,其RR(95%CI)分别为1.003(95%CI:0.987～1.010),1.003(95%CI:0.991～1.013),1.002(95%CI:0.978～1.041),1.007(95%CI:0.977～1.050)和1.001(95%CI:0.997～1.030)。按照气温P15～P85进行分层后的单污染物和多污染物交互模型结果显示,高温时大气污染物对2型糖尿病的发病风险的影响高于低温时,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO均可能升高2型糖尿病的发病风险,且在高温时致病风险较高。

• 单位
  天津市疾病预防控制中心