基于改进回声状态网络的高炉煤气产耗预测

作者：刘颖; 时飞飞; 赵珺; 王伟; 丛力群; 冯为民

来源：系统仿真学报, 2011, (10): 2184-2189.

DOI：10.16182/j.cnki.joss.2011.10.009

• 高炉煤气系统仿真预测
• 回声状态网络
• 梯度下降法
• 参数优化 simulation prediction of BFG system
• echo state network
• stochastic gradient descent
• parameters optimization

以钢铁企业高炉煤气系统为背景,针对其产生量和消耗量的预测问题,提出一种改进回声状态网络时间序列方法进行系统仿真预测,并根据最小均方差准则,以最小化网络训练误差为目标,采用随机梯度下降法对网络参数进行优化。该方法对于不同预测对象,可计算出合适的网络连接权值、储备池谱半径等参数,避免了传统回声状态网络方法中单凭经验选择网络参数的现状,提高了预测精度。采用该方法对高炉煤气系统现场实际产耗数据进行了仿真预测,仿真结果表明所提出方法的有效性。

• 单位
  上海宝信软件股份有限公司; 大连理工大学