摘要

随着自动驾驶技术的不断发展,传统的真实路测方法已经不能满足自动驾驶测试的需求,无法在充分性、全面性、效率性等各个方面达到要求。利用自动驾驶仿真测试场景库进行测试可以大大缩短测试时间和成本,可以提高测试的安全性和可靠性,是助力自动驾驶领域发展的重要工具,已成为目前自动驾驶研究领域的一个重大研究方向。本文在调研分析大量自动驾驶仿真测试场景库研究成果的基础上,首先针对场景作为自动驾驶仿真测试场景库的主体进行一系列的分析,梳理了场景的定义、场景的元素、场景的数据来源;其次,总结了常见场景数据处理,主要包括数据预处理、场景特征提取、场景聚类分析;再次,归纳了自动驾驶仿真测试场景库体系的搭建、分布式架构、基于场景库的V字开发模型;然后,在此基础上提出了基于场景库开发的应用;最后,对目前自动驾驶仿真测试场景库的研究提出了一些未来的研究展望。本文对自动驾驶仿真测试场景库构建的研究可以给自动驾驶测试开发研究者提供一定的参考,有助于推动自动驾驶技术的发展。