基于机器视觉的鲜天麻分级及设备研究

作者：赵旭东; 徐振南; 胡益嘉; 夏敏; 谭超; 杨琳琳^*

来源：农机化研究, 2022, 44(09): 29-34.

DOI：10.13427/j.cnki.njyi.2022.09.036

• 分选设备
• 思维进化算法
• 天麻

针对传统人工视觉对鲜天麻质量进行分级耗时长、效率低、经济性差等问题,提出了基于机器视觉的天麻自动分拣系统设计方法。引入基于思维进化算法优化BP神经网络(MEA-BP)的新鲜天麻质量预测模型,并在思维进化算法中获取较优的BP神经网络权值和阈值,用该神经网络进行天麻质量等级检测。实验结果表明:识别模型识别率为96%,准确率为89%。

• 单位
  机电工程学院; 云南农业大学; 宜宾学院