非基于先验知识的胃癌容积弧形调强治疗自动计划

作者：刘君怡; 何玲; 卫治功; 肖江洪^*

来源：中国医学物理学杂志, 2022, 39(05): 535-541.

• 胃癌
• 非基于先验知识的自动计划
• 容积弧形调强治疗

目的：评估非基于先验知识的容积弧形调强治疗（VMAT）自动计划在胃癌放疗中的可行性。方法：回顾性地收集胃癌术后放疗患者30例。使用基于Python语言开发的自动VMAT计划程序设计胃癌放疗计划。所有目标参数设置和优化基于处方和目标函数值而非历史计划；然后对比自动计划和人工计划的剂量学参数、计划时间。结果：人工计划与自动计划均能满足靶区剂量覆盖。对比人工计划，自动计划的脊髓、小肠和肾脏的吸收剂量均显著降低（P<0.05）。然而，两种计划中十二指肠、肝脏等邻近靶区的危及器官的吸收剂量差异无统计学意义（P>0.05）。此外，自动计划的中位计划时间较人工计划减少23.9 min(P<0.05)。结论：对于胃癌，非基于先验知识的自动计划能在满足靶区剂量覆盖的同时显著降低远离靶区的危及器官放疗剂量，提高计划效率。

• 单位
  四川大学华西医院