基于CT平扫影像组学模型鉴别结节/肿块型肺隐球菌病及肺腺癌与肺结核

作者：樊梦思; 赵红^*; 曹捍波; 余业洲; 邹立巍; 段绍峰

来源：中国医学影像技术, 2020, 36(06): 853-857.

DOI：10.13929/j.issn.1003-3289.2020.06.011

• 肺
• 隐球菌病
• 肺肿瘤
• 肺结核
• 人工智能
• 影像组学
• 体层摄影术,X线计算机

目的探讨基于CT平扫影像组学预测模型鉴别诊断结节/肿块型肺隐球菌(PC)与肺腺癌、肺结核(TB)的可行性。方法回顾性分析28例结节/肿块型PC和30例肺腺癌、26例TB的平扫CT资料,提取病灶纹理特征,对其进行特征选择,获得PC组与肺腺癌组、PC组与肺TB组之间存在显著差异的特征参数。按7∶3比例将所有样本分为训练集和测试集,采用随机森林法以较优特征参数建立预测模型,对训练集数据进行评估,之后于测试集数据进行验证;绘制相应ROC曲线,评估模型的鉴别诊断效能。结果针对PC和肺腺癌、PC和肺TB分别获得7个和4个较优纹理特征参数。测试集验证结果显示模型鉴别PC与肺腺癌以及PC与肺TB的AUC、敏感度、特异度、准确率分别为0.96、1.00、0.78、0.89及0.99、0.88、0.89、0.88。结论基于CT平扫图像影像组学可用于鉴别诊断结节/肿块型PC及肺腺癌与肺TB。

• 单位
  安徽医科大学第二附属医院; 浙江大学; 舟山医院